云尚智慧科技

深圳市云尚智慧科技有限公司2016年成立，2018年股权变更后正式开展业务。云尚智慧是以“大数据+云计算+AI”为技术核心的高校应用解决方案提供商，致力于为高校人文社科类学科提供前沿的学研管理和数据分析平台。

学文科的人不懂计算机，搞计算机的不懂文科。人文社科类学科，如何用好计算机（软、硬件）这个生产工具，为学科建设快马加鞭？2019年，教育部根据“双一流”建设要求，提出了“新文科”的概念。云尚智慧的研发团队因应时势，在多所高校重点学科专家教授的指导下，在项目中积累了丰富的定制化开发经验，并沉淀了七大产品模块。“云尚智慧大数据平台”已经为国内多家高校的重点学科建立了学术研究与分析数据库平台，系统既支持私有化部署，以可基于SaaS服务化平台架构，为开发对接、快速迭代、高度定制提供了基础和保证。

2022年6月，云尚智慧签约了字节跳动的To B业务——飞书，聚合我们的软件开发能力和视音频会议集成能力，向飞书ISV生态延伸发展。 飞书是字节跳动的管理最佳实践，是赋能企业数字化的新一代一站式办公协同和管理平台。飞书很小，一个APP打通了即时沟通、视频会议、云文档、人事招聘、绩效OKR、费控、项目管理等几乎所有管理环节的应用；飞书很大，它是字节面向未来市场进行组织创新和裂变的精髓甚至灵魂，其商业思维和底层逻辑值得我们系统学习。

我们希望跟着飞书一起成长，服务好我们的客户，帮助客户降本增效，创造价值和未来。

我们的研发团队具有丰富的定制化开发经验。公司旗下的“云尚智慧大数据平台”已经为多家高校建立了学术研究与分析数据库平台，系统基于SaaS服务化平台架构，为开发对接、快速迭代、高度定制提供了基础。

一、云尚智慧大数据平台

平台以大数据、云计算、智能分析与预测为技术架构导向，实现数据库系统模块化配置和数据分析、统计、挖掘的智能化应用展示。

二、GIS地理信息系统

在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述，提供GIS空间数据管理、瓦片数据发布、矢量地图发布、二维三维GIS应用开发。

2.1 数据展现

具有瓦片数据、空间矢量数据、卫星图等数据的展现，提供放大、缩小、平移、全图、测距、测面、快速查询、高级查询、空间查询等功能。

2.2 数据编辑

提供对矢量点、线、面数据的编辑功能。

2.3 数据分析

提供空间分析、热力图、统计分析等。

三、云尚智慧云计算大数据挖掘及分析平台

平台以云计算系统为架构，实现数据的实时抓取、整合和机构化数据、挖掘、分析及可视化结果。兼具实用性和学术性要求的数据内容挖掘及分析平台。

3.1 多渠道多类型数据源

兼容各种数据源类型，支持海量数据。轻松整合所有相关业务数据，帮助企业消灭数据孤岛。

3.2 深度交互分析

支持智能推荐图形、图表协同过滤、全维度数据钻取，帮助用户快速定位并发现问题。拖拽式操作，简单易用。

3.3 实时多屏展现

多平台数据可视化展现，可在电脑、手机、电视等多终端同步显示，7X24小时不间断展示业务数据动态，方便及时决策。

3.4 定制化权限管理

支持用户创建团队和自定义权限管理，可对团队中不同的角色分配对应的数据和看板，满足各级人员分析查看业务数据的需求。

四、云尚智慧智能爬虫系统

云尚智慧智能爬虫系统，是一款集采集、管理、查询、分析于一体的智能管理系统，实现数据的抓取、清洗、标签、结构化及最终的可用数据呈现，适用范围广，采集数据准确。

系统特点：高效、灵活、智能、实用。快速采集海量数据，内置大量网站采集模块，同时支持自定义模板配置；智能识别算法支持多级页面采集，支持列表分页数据识别，支持图片文字识别等，同时引入深度学习技术自动识错；自定义数据分类，系统智能进行分类统计，支持多种格式导出、各种方式展示。

五、云尚智慧云安全监控平台

实时监控服务器、数据库等，提取产品关键指标，以监控图标形式展示，且支持设置自定义告警阈值，提供立体化云产品数据监控、智能化数据分析、实时化故障告警和个性化数据报表配置，可实时、精准掌控业务和各个产品健康状况。

5.1 概述

监控基础环境的运行情况，实时获取服务端系统环境数据，如CPU、内存、磁盘、网络流量、系统进程的多种性能指标。支持Linux、Unix、Windows等主流操作系统，为企业的环境监控提供支持。

5.2 价值

业务链自动拓扑，帮助企业实现业务资产可视化管理。代码级问题定位，帮助团队界定责任协同合作，降低MTTR，提升IT系统对业务的支撑效率。后端与前端数据融合，透视业务和IT设备之间的关联关系。用户操作可视化程度高。

5.3 产品功能

①智能告警，摆脱告警风暴：基于业务性能中位数建立动态基线并应用于告警，减少误报与漏报，让告警更准确。

② 自动全面捕获代码执行数据，问题排障更快速：无需模板及研发人员即可自动发现用户自研和系统代码，实现全栈调用分析。配合系统环境信息、日志信息及实参信息，让问题排障更快速。

③业务视角分析，从IT运维走向业务运维：通过业务过程分析，直接对问题业务进行下钻分析，了解业务调用全貌，快速掌握业务实时性能质量状况。